大家都在討論網站要長什麼樣子
每次談到網站改版，討論通常從同一個地方開始。
顏色、版型、競品長什麼樣、有沒有動畫、手機版好不好看。
這些都重要。但它們都是後面的問題。
在這之前，有一個更根本的問題，大多數人會直接跳過：
這個網站，應該為公司帶來什麼？
不是「應該介紹公司」。不是「應該放產品型錄」。而是——它應該解決什麼商業問題？帶來什麼具體的商機？
跳過這個問題，後面做得再美再炫，都有可能是在裝修一棟方向根本就錯了的房子。
我想測試：AI能否讓這件事跑得更有效率
有個念頭，來自我近二十年 UX 工作裡反覆看到的同一個問題：
如何讓這個至關重要、但多數人不容易理解其價值的前期探索階段，進行得更有效率？
因為這個階段通常容易被跳過或輕輕帶過，但卻往往是決定專案成敗最關鍵的地方。
過去幾個月，我決定應用AI打造一個可以半自動執行的系統 —— 結合我過去帶新人、訓練研究員的經驗，希望讓探索階段的現況稽核流程變得更快，成果可以為客戶量身打造，但品質維持一致。
我打造這個AI稽核代理的雛形，是採取MVP的方式開發，優先鎖定台灣的B2B製造商。它們通常產品很強，在全球利基市場做到數一數二，但網站幾乎沒有在發揮任何作用的公司 —— 主要的原因就是它們的網站經常不是為了帶來詢問而設計的。
第一步，不是開發 AI 代理
在訓練任何智能稽核代理模型之前，我先做了一件事：
設計一份問卷。
原因很直接 —— AI 稽核代理的輸出品質，取決於輸入的品質。而輸入要有意義，就必須先把問題問清楚。
這份問卷來自我累積多年、在專案初期與客戶深度訪談的經驗。那些在開始任何分析之前，一定要先釐清的事，例如：你的網站主要想達成什麼目標？哪些頁面最關鍵？你自己已經觀察到哪些問題？你的海外客戶是怎麼找到你的？
讓客戶自己填寫並匯入 AI 可直接使用的資料格式，來取但傳統在專案初期佔據大量時間的客戶深度訪談與問題整理流程。
這個動作看起來簡單，但它至關重要 —— 因為它可以把整個稽核的範疇，對準真正的商業問題，而不只是畫面上看得到的表面症狀。
AI 稽核代理能做到什麼
問卷填完之後，AI稽核代理開始工作。
套用稽核框架、分析網站結構、找出易用性問題與模式、產出有優先順序的報告——哪些問題影響最大、跟商業目標的關聯是什麼、建議從哪裡開始處理。
速度很快。一致性很高。
對委託方來說，這意味著什麼？
不需要等待漫長的人工分析週期，也不會因為承辦人員經驗深淺不同而拿到品質落差很大的報告。在明確的範疇內，每一次稽核的深度和結構都是一致的。
但 AI 稽核代理判斷不了什麼才是真正重要的
在測試過程中，我也看到了它的邊界。
當情況清楚，輸出品質很好。
但一旦脈絡變得模糊 —— 商業模式比較複雜、某個發現指向框架沒有預期到的地方 —— AI 稽核代理還是繼續跑，繼續產出結果，卻沒有辦法判斷什麼才是這家公司真正需要優先處理的事。
這就是為什麼我們的流程不是純粹交給 AI 跑完就結束。AI 稽核代理負責分析，資深顧問進來審查、補充判斷、釐清脈絡，最後整合成真正可以執行的建議。
有經驗的人在裡面，不是附加的。是這份報告能不能真正派上用場的關鍵。
速度快，不等於方向對
這個實驗讓我更確定一件事：
AI稽核代理可以讓整個流程跑得更快。但它過不了這個關卡 ——
如果一開始沒有搞清楚網站應該解決什麼商業問題，AI的幫助可能只是更有效率地產出一堆跟真正問題無關的發現。
這也是為什麼我們把那份問卷放在流程最前面，就像過去專案成功與否，通常與前期和客戶的深度訪談做得到不到位有很大的關係。
畢竟專案成功的評估指標，不是技術功能是否合規，而是能否發揮最好的功效。而這，正是取決在這一道思考關卡是否能確實掌握。
如果你的網站也有些說不清楚的問題
也許你感覺流量還可以，但詢問就是不多。
也許你正在規劃改版，但說不清楚問題到底在哪裡。
也許網站已經存在好幾年了，但它有沒有真的在幫公司帶來商機，你其實心裡沒底。
這些都值得好好看清楚。
我們提供結合AI智能的UX專家稽核服務，從商業目標出發，找出網站真正需要解決的問題，提供有優先順序、可執行的改善建議。
🩺 讓我們幫你！
如果你正在考慮改版，或想先搞清楚問題在哪裡，歡迎與我們聯絡洽詢。