你花時間做的那些「AI 搜尋優化」，Google 說不需要
過去一年，你可能看過很多這樣的建議：
「要針對 AI 做 GEO 優化！」
「一定要建立 llms.txt 檔案！」
「內容要切成小塊讓 AI 好消化！」
「趕快在你的 Schema 加上 AI 用的標記！」
這些說法在行銷社群裡廣為流傳，有些顧問甚至靠這個在賣課程、賣服務。
2026 年 5 月，Google 官方終於直接說話了。
Google Search Central 發布了一份正式的《生成式 AI 搜尋功能最佳化指南》，針對上面這些流傳的說法，逐一給了明確的回應。
結論非常清晰：大部分所謂的「AI 搜尋優化技巧」，你都不需要去做。
這篇文章把 Google 官方說的整理成你能直接使用的版本，不繞圈子，直接說重點。
第一件事先搞清楚：AI 搜尋還需要做 SEO 嗎？
答案是：需要，而且跟以前沒什麼不同。
Google 在指南裡說得很明確 —— AI Overviews 和 AI Mode 這些生成式 AI 搜尋功能，底層依然是 Google 的核心搜尋排名系統。
它們使用的技術主要有兩種：
RAG（檢索增強生成）：
AI 不是憑空回答問題，而是先從 Google 搜尋索引中撈出相關的最新網頁，再根據這些頁面的內容生成回覆。你的頁面能不能被索引、有沒有出現在搜尋結果裡，直接決定你有沒有機會進入 AI 的回覆。
Query Fan-out（查詢擴散）：
當用戶搜尋「如何處理長滿雜草的草坪」，AI 會自動延伸出「最有效的除草劑」、「不用化學藥品除草的方法」等相關查詢，然後蒐集這些結果來生成更完整的回答。你的內容能不能在這些延伸查詢中被找到，取決於你的內容品質和 SEO 基礎。
換句話說：你過去花時間做的 SEO，現在依然有效。不需要另起爐灶。
Google 官方的三大核心建議
一、創作有價值、不可被輕易替代的內容
Google 指南裡說得直接：
在所有建議中，這一點對你在 AI 搜尋中的能見度影響最大，遠超過其他所有技術操作。
但「有價值的內容」到底是什麼？Google 給了具體的說明：
要有獨特觀點：
AI 系統會參考大量來源，所以真正能脫穎而出的，是帶著第一手觀點的內容。一篇親身使用的評測，跟一篇整理其他人說法的摘要，在 AI 眼中價值截然不同。
非商品化內容（Non-commodity content）：
Google 明確區分了兩種內容。「首購族 7 大指南」這種任何人都能寫、AI 也能立刻生成的內容，Google 稱之為「商品化內容（commodity content）」 —— 你花時間寫，但不太可能在 AI 搜尋中被特別優待。反過來，「我們為何放棄驗屋、最後省下一大筆錢：污水管的真實故事」這種帶著獨特專業或親身經驗的深度內容，才是值得 AI 引用的東西。
為真人讀者組織內容：
清晰的段落、有意義的標題結構、容易閱讀的行文 —— 這些對 AI 和對人類讀者同樣重要。
加入高品質圖片和影片：
生成式 AI 搜尋功能同樣會帶入圖片和影片內容，這是你的網站除了純文字連結以外額外出現的機會。已經在做圖片 SEO 和影片 SEO 的網站主，等於已經在優化 AI 搜尋了。
一個核心問題：
每次你在考慮要不要發布某個內容，問自己一個問題——「來到這個頁面的訪客，看完之後會覺得有所收穫嗎？」如果答案是肯定的，你就走在正確的方向上。
二、建立清晰的技術架構
技術 SEO 是 Google AI 系統存取你的內容的基礎，沒有好的技術架構，再好的內容也進不了 AI 的索引。
Google 在指南裡特別點出幾個重點：
確保頁面被正確索引：
只有通過索引審核、符合 Google 搜尋技術要求的頁面，才有資格出現在 AI 搜尋功能中。定期用 Search Console 檢查索引狀態是基本功。
讓內容可以被爬取：
生成式 AI 模型使用公開可爬取的內容來學習和生成回覆。如果你的重要內容被 robots.txt 擋住，或者只能在登入後才看到，AI 就讀不到它。
語意化 HTML —— 做到堪用就好：
Google 說不需要追求「完美的語意化 HTML」，因為整個網路其實都不是完全符合標準的 HTML。但盡量使用語意化標記是好習慣，特別是在 AI 代理人時代，它能幫助各種類型的用戶（包括使用螢幕閱讀器的人）更容易瀏覽你的頁面。
JavaScript 網站要注意：
Google 可以處理 JavaScript 渲染的內容，但 JavaScript SEO 本來就比一般網站複雜。如果你的網站使用 JavaScript 框架，確保遵循 JavaScript SEO 的最佳實踐。
提供好的頁面體驗：
確保網站在所有裝置上都能正常顯示、減少載入延遲、讓用戶容易區分主要內容和其他元素 —— 這些都是基本要求。
三、優化在地商家和電商資料
Google 指南特別強調，適當的情況下，生成式 AI 回覆會包含商品資訊和在地商家資訊。
如果你有實體商家：
Google Business Profile 的資料完整性，直接影響你在 AI 搜尋回覆中的曝光機會。
如果你是電商：
Google Merchant Center 的商品資料品質（包括庫存狀態、價格、會員整合）是讓你的產品出現在 AI 回覆中的關鍵。
另外 Google 也提到了 Business Agent —— 一個讓用戶在 Google 搜尋上直接與品牌對話的互動功能。這對服務型商家來說是值得深入了解的新工具。
Google 說可以直接忽略的五件事
這是這份指南裡最值得在行銷圈廣傳的部分——Google 親口告訴你，哪些事情不需要做：
❌ llms.txt 和其他「特殊 AI 標記」
不需要為 AI 建立特殊的機器可讀檔案、AI 文字檔或 Markdown 格式。Google 可能會發現、爬取並索引各種類型的檔案，但這不代表它會被特殊對待。
❌ 把內容切成小片段（Chunking）
不需要把文章強制切割成小塊讓 AI 「好消化」。Google 的系統已經能理解一個頁面上多個主題的細微差別，並向用戶呈現相關的片段。頁面長度應該取決於你的讀者需求，而不是為了 AI 而刻意調整。
❌ 特別為 AI 改寫內容
不需要用特定的寫作方式討好生成式 AI 搜尋。AI 系統能理解同義詞和字面背後的含義，不需要強塞大量長尾關鍵字，也不需要把每一種可能的搜尋方式都寫進去。
❌ 購買或製造虛假「提及」
有些人認為，在論壇、部落格、討論區大量製造品牌提及，可以影響 AI 搜尋的呈現。Google 明確說了：他們的核心排名系統聚焦在高品質內容，反垃圾系統會過濾不自然的提及；生成式 AI 功能兩者都依賴，所以這條路走不通。
❌ 過度投入 Schema 結構化資料
生成式 AI 搜尋不需要特殊的 Schema 標記，目前也沒有針對 AI 搜尋設計的 schema.org 標記規範。現有的結構化資料繼續維護即可（對爭取 Rich Results 依然有用），但不需要為了 AI 搜尋特別大量添加。
AI 代理人體驗：值得了解，但不急
Google 在指南最後提到了一個值得留意但暫時不需要急著行動的方向：AI 代理人（AI Agents）。
這些自主系統能代替用戶執行任務，例如訂位或比較產品規格。瀏覽器型的 AI 代理人可能會造訪你的網站，透過分析頁面截圖、檢查 DOM 結構和解讀無障礙樹來完成任務。
Google 說，如果這對你的業務有直接相關，可以去研究「代理人友善網站最佳實踐指南」，以及新興的 Universal Commerce Protocol（UCP）。
但 Google 也很誠實地說：這部分屬於前瞻性技術，如果你有時間餘裕再研究，不是現在的優先項。
整理：現在到底該做什麼
把 Google 的官方指南翻譯成行動清單，就是這些：
立刻可以做的：
- 用 Google Search Console 確認重要頁面都有正確索引
- 檢查 Google Business Profile 資料是否完整、最新
- 電商網站確認 Merchant Center 商品資料的準確性和庫存同步
- 把撰寫「商品化內容」的時間，轉移到有獨特觀點的深度內容上
持續投入的：
- 基礎 SEO 技術（頁面速度、行動裝置友善性、重複內容清理）
- 高品質圖片和影片的 metadata 優化
- 用真實第一手經驗和專業知識撐起你的內容策略
可以停止浪費時間的：
- 建立 llms.txt 或其他 AI 特殊標記檔案
- 把文章強制切片
- 大量購買提及或刷評論
- 追逐「AI SEO 神奇捷徑」
Google 說的這件事，值得記住
這份官方指南的核心，可以濃縮成一句話：
你的訪客在看完你的頁面之後，會覺得有所收穫嗎？
如果答案是肯定的，Google 的系統 —— 包括生成式 AI 搜尋 —— 就是被設計來連結這種有用內容和需要它的用戶。
沒有捷徑，沒有神奇標記，沒有讓 AI「愛上你的網站」的秘方。
只有對用戶真正有用的內容，以及讓 Google 能讀到它的技術基礎。
這件事從來沒有改變過。