Google 偏好來源是什麼？當 AI 搜尋開始「看熟悉的臉」，沒被選的網站該怎麼辦
說真的，第一次看到「偏好來源」這個功能的時候，我的第一反應是：這不就是「我的最愛」的進化版嗎？讀者選喜歡的媒體，Google 以後就多給一點。聽起來很合理，甚至有點貼心。
但如果你是經營網站、寫部落格、做內容行銷的人，這件事沒那麼簡單。Search Engine Journal 最近有篇分析點出一個很實際的問題：當讀者可以自己選「想常看到的網站」，那些還沒被任何人選中的網站，要怎麼被看到？
這篇文章帶你把兩件事一次搞懂：偏好來源到底怎麼運作，以及 Google 官方文件裡到底寫了什麼工具可以用。
偏好來源在做什麼
簡單說，偏好來源（Preferred Sources）讓使用者自己挑「想多看到的媒體或網站」。
這功能一開始只在美國跟印度上線，限定在焦點新聞（Top Stories）。今年 4 月擴大到全球、所有支援的語言。5 月的時候，Google 把它也帶進 AI Overviews 跟 AI Mode。
實際呈現上分兩種情況：
- 在焦點新聞裡：被選中的來源會更常出現，甚至有專屬的「來自你的來源」區塊。
- 在 AI Overviews 跟 AI Mode 裡：被選中來源的連結會掛上一個徽章，方便使用者一眼認出來。
Google 自己公布的數字是，使用者點擊偏好來源的機率是平常的兩倍，而且已經有超過 34.5 萬個不重複的來源被選過。這不是一個小實驗，是已經在跑的機制。
偏好變成了一種分發權
光看偏好來源本身可能還不覺得有什麼，但把它跟另外兩個功能放在一起看，情況就不一樣了。
搜尋個人檔案（Search Profiles） 6 月才上線，給擁有大量追蹤者的創作者一個專屬的搜尋頁面，旁邊還有「追蹤」按鈕，追蹤之後可以在探索（Discover）看到更多這個來源的內容。訂閱連結（Subscription Linking） 則是讓付費訂閱讀者把訂閱關係綁定到 Google 帳號，付費內容就能在搜尋、探索等地方被特別標示出來。
這三個功能其實在做同一件事：獎勵讀者已經認識、已經信任的媒體。
這個設計邏輯沒有問題，問題在於 —— 對那些還沒累積起讀者群的網站來說，能被看見的空間反而變薄了。而且門檔不低：搜尋個人檔案要求 YouTube、Instagram 或 X 上有 10 萬以上追蹤者，TikTok 則是 30 萬。訂閱連結更直接，你得先有訂閱者才能用。
這跟過去常被詬病的演算法過濾氣泡不太一樣。過去的過濾氣泡，是演算法「猜」你想看什麼，問題出在你沒有選擇權。偏好來源不同，是讀者自己主動選的。
這讓「該不該怪」的問題變得很微妙。你沒辦法說 Google 的演算法替使用者做了不好的決定，因為決定是使用者自己下的。但結果造成的結構性效應，其實跟過濾氣泡很像 —— 只是這次是讀者自己選擇走進那個氣泡裡。
查詢方式也在加深這個落差
除了選來源，使用者問問題的方式本身也在改變。
Google 的 Robbie Stein 舉過一個例子：以前搜尋「台北餐廳」，現在 AI Mode 裡的人會打「適合朋友有食物過敏、還要帶狗、想坐戶外的台北餐廳」。這種一句話塞進五六個條件的查詢方式，給 Google 的個人化線索，比傳統關鍵字搜尋多得多。
再疊上 Google 的個人智慧（Personal Intelligence）功能——這項功能會串接 Gmail、相片等資料進 AI Mode——畫面就更立體了。iPullRank 五月發表的一個實驗發現，串接個人智慧資料的帳號，品牌被提及的比例提升了 46 個百分點，從 23.9% 一路跳到 66.8%，其中 Gmail 資料的效果最明顯（這個實驗樣本是 3 個帳號、17 天，且都是使用者自願開啟個人智慧功能的情況，規模不大，但方向值得留意）。
把查詢、來源偏好、背景資料三層疊在一起，結果是：兩個人問一模一樣的問題，看到的答案可能完全不同。
還沒被選上的網站，可以從哪裡切入
那如果你的網站還沒被任何人列入偏好來源，怎麼辦？
第一個路徑：成為「偏好來源」會引用的來源。
就算讀者沒有直接選你，只要他信任的媒體會引用你的研究、你的數據、你的觀點，你的內容還是能透過這層關係抵達讀者。這代表你得把陣地拉開——上 podcast、被產業媒體報導、做原創研究、被 ChatGPT 等 AI 工具引用、活躍在社群上、累積同業推薦。任何 AI 系統可能去檢索、引用、反映你內容的地方，都算數。
第二個路徑：直接用 Google 提供的工具。
Google 搜尋中心的官方文件裡，其實放了一個很簡單但很多人沒注意到的東西：一個固定格式的深層連結（deeplink），點下去會直接帶使用者到偏好來源設定頁面，而且網址已經幫你帶好了。格式是這樣：
舉例來說，如果你的網站是 example.com，連結就是：
Google 建議把這個連結放在社群貼文或站內的行動呼籲（CTA）旁邊，跟「追蹤我們」「訂閱電子報」放一起。除了連結，Google 也提供了現成的按鈕素材圖檔，有多種語言版本可以下載，直接放在網站上當作另一種 CTA。
不過要先確認一件事：只有網域層級或子網域層級的網站才有資格出現在偏好來源設定工具裡。也就是說 https://www.example.com/ 或 https://code.example.com/ 可以，但像 https://www.example.com/blog 這種子目錄是不行的。想知道自己的網站有沒有資格，直接到偏好來源設定工具裡輸入網址搜尋一下就知道。
第三個路徑：把內容寫給「會被細問」的人看。
既然 AI Mode 的使用者問問題時會帶一堆個人情境，那種只有泛泛概述、AI 自己就能總結出來的內容，價值就沒那麼高了。反而是有第一手經驗、有具體案例、深度超過 AI 摘要範圍的內容，在對話式搜尋裡比較有機會被留下來。
這三條路都不是保證有效的捷徑。Google 沒公開偏好來源在排名裡占多重的權重，採用的人數也還在早期階段。但這是目前看得到、跟這個機制邏輯相符的選項。
我們還不知道的事
有幾個關鍵數字 Google 一直沒公開。
34.5 萬個來源被選過，但有多少使用者真的啟用了偏好來源功能？沒人知道。如果採用率本來就低，那這個結構性效應其實有限；但如果跟著 AI Mode 一起成長 —— Sundar Pichai 今年 5 月說 AI Mode 月活躍使用者已經超過 10 億——影響可能會放大很多。
Digiday 二月的報導也提到一個很實際的痛點：出版商目前沒辦法量化偏好來源對自己流量的影響。Search Console 裡沒有對應的篩選器，你看不到有多少人把你的網站設成偏好來源。Google 說的兩倍點擊率，也沒有辦法在自己的網站數據上驗證。而且現階段在 AI Overviews 跟 AI Mode 裡，偏好來源拿到的是徽章標示，不是排名加權 —— 這件事會不會變，什麼時候變，都還是未知數。
寫在最後
這整件事最後會不會變成真正的能見度高牆，要看兩個變數：使用者到底有多少人在用這個功能，還有 Google 怎麼權衡這個信號跟內容品質、相關性之間的比重。
但對做內容、做 SEO 的人來說，現在就該開始想這個問題了：在偏好分發變得更重要之前，你要怎麼成為讀者主動選擇的那個來源？